Corso: Thematic Analysis
Docente:
Tiziana C. Callari è professoressa associata di Psicologia del lavoro e delle organizzazioni, ed Ergonomia dei sistemi presso il Dipartimento di Psicologia dell’Università degli Studi di Torino, e Honorary Professor presso la University of Birmingham (UK). Nel corso della sua carriera ha operato in contesti interdisciplinari presso istituzioni accademiche di primo piano in Europa, Regno Unito, Australia e Stati Uniti. I suoi più recenti interessi di ricerca si collocano all’intersezione tra ergonomia, psicologia del lavoro e delle organizzazioni, e studi filosofici sul rapporto tra esseri umani e tecnologie intelligenti, con particolare attenzione alla robotica collaborativa e agli strumenti di intelligenza artificiale nei contesti lavorativi. Insegna metodologie qualitative a livello undergraduate, postgraduate e dottorale ed è coinvolta nella progettazione e nell’erogazione di corsi metodologici in summer school e programmi internazionali di formazione avanzata.
Tutor: Francesca Nepoti, Dottoressa di Ricerca in Lavoro Sviluppo e Innovazione, Univ. di Modena e Reggio Emilia e Fondazione Marco Biagi
L’obiettivo del corso, realizzato nell’ambito della Scuola di Metodi Qualitativi e Misti per la Ricerca Sociale, è fornire ai partecipanti le conoscenze teoriche e gli strumenti operativi necessari per applicare correttamente, sul piano empirico, la Thematic Analysis all’interno di progetti di ricerca qualitativa.
La Thematic Analysis può essere intesa come una famiglia articolata di approcci analitici orientati all’identificazione, organizzazione e interpretazione di pattern di significato (temi) presenti in un dataset qualitativo. La letteratura scientifica evidenzia come le diverse declinazioni di questo metodo riflettano differenti concezioni della generazione della conoscenza e specifiche assunzioni metodologiche, che richiedono una chiara consapevolezza del posizionamento epistemologico del ricercatore.
Durante il corso verranno presentati e discussi diversi approcci di Thematic Analysis. In particolare, saranno approfondite le forme di analisi tematica basate su codebook e su criteri di affidabilità procedurale, tra cui Template Analysis, Qualitative Content Analysis e Framework Analysis, frequentemente utilizzate in studi applicati, valutativi e orientati alle policy. Parallelamente, verrà introdotta la Reflexive Thematic Analysis, che concepisce i temi come costruzioni analitiche sviluppate attraverso un processo interpretativo attivo e riflessivo.
I partecipanti avranno inoltre l’opportunità di lavorare sui propri materiali empirici (interviste, focus group, documenti o altri dati qualitativi). La partecipazione al corso è comunque possibile anche in assenza di un dataset già raccolto.
Giorno 1:
Introduzione alle principali filosofie della scienza che informano la ricerca nelle scienze sociali. Collegamento tra obiettivi di ricerca e scelte analitiche alla forma di Thematic Analysis più coerente con la propria cornice teorica.
Giorno 2:
Declinazione della Thematic Analysis con riferimento all’approccio sistematico di Boyatzis. Costruzione del codebook, sui suoi requisiti strutturali e sulle procedure di affidabilità della codifica, incluse strategie di training e verifica inter-coder.
Giorno 3:
Logica e requisiti metodologici degli approcci di Qualitative Content Analysis (costruzione e applicazione di un sistema categoriale esplicito); Template Analysis (sviluppo progressivo di un template gerarchico); Framework Analysis (organizzazione dei dati in una matrice caso–tema che consente analisi comparative tra gruppi e identificazione di convergenze e divergenze).
Giorno 4:
Declinazione della Reflexive Thematic Analysis con riferimento all’approccio a 6 fasi di Braun e Clarke. Codifica e costruzione dei temi come livelli differenti dell’analisi. Consapevolezza della riflessività e del ruolo del ricercatore nella produzione della conoscenza.
Giorno 5:
Esercizi di applicazione tecnica della QCA utilizzando i pacchetti di NVivo e MAXQDA, sulle diverse fasi dell’analisi tematica (organizzazione del corpus, codifica, sviluppo e revisione dei temi) con supervisione metodologica e discussione critica delle scelte analitiche.
L’attività formativa combina lezioni frontali, esercitazioni pratiche e discussioni di casi studio provenienti da diverse discipline delle scienze sociali, favorendo un confronto interdisciplinare e l’apprendimento collaborativo. Ci sarà ampio spazio per la partecipazione diretta tramite domande e discussioni.
Il corso è rivolto a studenti di lauree magistrali, dottorande/i e assegnisti/e, nonché ricercatrici e ricercatori con più anni di esperienza, provenienti da diversi ambiti delle scienze sociali e umane. Il corso è particolarmente indicato per chi possiede una conoscenza di base della ricerca qualitativa e desidera acquisire una comprensione teoricamente fondata e metodologicamente rigorosa della Thematic Analysis, con attenzione alle sue diverse declinazioni epistemologiche e operative.
Il corso non prevede delle conoscenze preliminari specifiche, ma i partecipanti con conoscenze e/o esperienza pregresse in metodi qualitativi e/o quantitativi per la ricerca sociale sono avvantaggiati. Non sono necessarie competenze previe di coding. I partecipanti lavoreranno preferibilmente sui propri dati (qualitativi, quantitativi o mixed), ma è possibile seguire il corso anche senza avere già svolto il lavoro sul campo.