La masterclass People Analytics – Metodi e strumenti per la gestione delle risorse umane Data-Driven è organizzata dalla Fondazione Marco Biagi nell’ambito dell’Osservatorio sul Performance Management e in collaborazione con il Dipartimento di Economia Marco Biagi e BOOM di CRIF SpA.
La masterclass si svolgerà nei mesi di ottobre e novembre 2022 e si articolerà in 6 workshop della durata di 2 ore ciascuno.
Richiedi il programma dettagliato degli incontri all’indirizzo fmb.altaformazione@unimore.it
La gestione delle risorse umane è l’ultima area aziendale a evolversi in senso data-driven, sollecitata dalla trasformazione digitale delle organizzazioni e delle relazioni di lavoro.
Durante i sei workshops che compongono la masterclass saranno introdotte le complessità tipiche della gestione delle risorse umane basata sui dati e verranno presentate le opportunità concrete e già praticabili di tale approccio, in particolare negli ambiti decisionali di talent management, employer branding, competence management, employee attitudes e sustainability.
Il percorso fornisce ai partecipanti lo stato dell’arte sulla gestione delle risorse umane data-driven e li accompagna nell’elaborazione di progetti pilota da realizzare nelle aziende di provenienza.
Il percorso è pensato per manager delle risorse umane di qualsiasi provenienza e seniority, interessati a comprendere le potenzialità del Data-Driven HRM e a esplorarne le potenzialità applicative presso la propria azienda.
Il percorso è aperto a consulenti e formatori interessati ad apprendere lo stato dell’arte sulle people analytics nelle organizzazioni aziendali.
La masterclass People Analytics. Metodi e strumenti per la gestione delle risorse umane Data-Driven si articolerà in sei workshop della durata di 2 ore ciascuno, sempre di venerdì mattina, nelle seguenti date: 7,14 e 21 ottobre, 11, 18 e 25 novembre.
I workshop saranno fruibili in modalità mista, a discrezione del partecipante: in presenza (presso la Fondazione Marco Biagi, Largo Marco Biagi, 10 – Modena), e/o a distanza sulla piattaforma Teams.
Ogni workshops avrà la medesima struttura:
- 15 minuti di lezione accademica, dedicati ai contenuti teorici e metodologici;
- 45 minuti di applicazioni pratiche (tools e use cases);
- 60 minuti di teamwork, finalizzato alla contestualizzazione dei concetti e degli strumenti alla realtà aziendale di provenienza e all’elaborazione di progetti pilota di people analytics.
People Analytics. Metodi e strumenti per la gestione delle risorse umane Data-Driven
Richiedi il programma dettagliato degli incontri all’indirizzo fmb.altaformazione@unimore.it
7 ottobre 2022
Data-Driven HRM
14 ottobre 2022
Data-Driven talent acquisition & management
21 ottobre 2022
Data-Driven employee attitudes
11 novembre 2022
Data-Driven competence management
18 novembre 2022
Data-Driven employer branding
25 novembre 2022
Data-Driven sustainability
- Luca Baraldi: Dottore e Head of Human Sciences, Ammagamma
- Luca Benvenuti: Dottore e Chief Operations Officer, Ammagamma
- Alessandro Boaro: Dottore e Senior Manager Data Science & Business Application, CRIF
- Enrica Casini: Dottoressa e HR Data, planning & processes Specialist, Credem
- Maddalena Cavicchioli: Professoressa associata di Statistica economica, Università di Modena e Reggio Emilia
- Loretta Chiusoli: Dottoressa e HR Director, CRIF
- Tommaso Fabbri: Professore ordinario di Organizzazione aziendale, Università di Modena e Reggio Emilia, componente Comitato Scientifico Fondazione Marco Biagi
- Cosimo Fiorini: Dottore e Head of Data Science, Ammagamma
- Silvia Giancaterino: Dottoressa HRIS and Organizational Analyst Senior, CRIF
- Ulpiana Kocollari: Professoressa ordinaria di Economia aziendale, Università di Modena e Reggio Emilia
- Erika Melis: Dottoressa e Digital HR, Hera
- Francesco Pattarin: Professore associato di Economia degli Intermediari Finanziari, Università di Modena e Reggio Emilia
- Anna Chiara Scapolan: Professoressa associata di Organizzazione aziendale, Università di Modena e Reggio Emilia
- Stefano Zoni: Dottore e Chief Data Officer, Credem
Il contributo di iscrizione è di 500,00 euro (esente IVA e comprensivo di marca da bollo da 2 euro).
E’ possibile pre-iscriversi alla masterclass, entro la data di scadenza indicata, compilando il modulo a lato.
Seguirà dalla segreteria una comunicazione contenente le modalità di pagamento per finalizzare l’iscrizione.